本文摘要：每年TRB（TransportationResearchBoard）会议都会更有全世界交通从业人员参与，与会人员除美国外，中国、印度、欧洲等其他国家人数众多。引人注目的是华人交通从业人员近年的很快快速增长，海外华人无论在高等教育机构还是政府部门、交通专业公司等各个领域都展露头角。 同时随着国家对外政策的日益对外开放，更加多的国内科研人员在国际会议上公开发表递交文章。这为中国在国际交通行业会议上竖立了较好的形象。

每年TRB（TransportationResearchBoard）会议都会更有全世界交通从业人员参与，与会人员除美国外，中国、印度、欧洲等其他国家人数众多。引人注目的是华人交通从业人员近年的很快快速增长，海外华人无论在高等教育机构还是政府部门、交通专业公司等各个领域都展露头角。

同时随着国家对外政策的日益对外开放，更加多的国内科研人员在国际会议上公开发表递交文章。这为中国在国际交通行业会议上竖立了较好的形象。

同时也使TRB会议沦为中国交通从业人士核心区一堂的盛会，为同行交流，研讨国内外先进设备技术经验、研究成果搭起了较好的平台。TRB年会每年1月份在美国华盛顿举办。

经过将近百年的发展，早已沦为国际交通研究领域知名度最低、规模仅次于、参予人数最多的学术盛会。2018年1月7日至11日第97届年会在华盛顿特区华盛顿会议中心举办，本届年会更有了全世界13000余名学者及工业界人士参予。

2018年1月7日是TRB会议的第一天，上午主要是与会人士和企业到会场展开登记，所以展出的sections比较较较少，当然也有一些较为大型的presentation，比如COTA（海外华人交通协会）。COTA上午的活动主题是以大数据分析应用于居多，其应用于场景十分多，比如交通事故预测、分享自行车调度，以及利用轨迹展开信号掌控等都能利用大数据来展开分析。较为有意思的paper：Dr．ZhengJianfeng的OptimizingTrafficSignalControlUsingVehicleTrajectoryData（基于车辆轨迹数据的交通信号优化）。

利用轨迹数据来展开信号掌控在学术界只不过还是一个新鲜话题，不少人回应所持半信半疑的态度。在展出中，Dr．Zheng将现阶段滴滴在国内展开的研究以及落地的信号掌控项目跟大家展开了共享，引发了大家的兴趣，许多与会嘉宾甚至在现场展开了视频的入学，可见大家对于用滴滴轨迹数据来做到信号掌控这一新鲜课题还抱着有很大的关注度。下午COTA的会议主题主要是CAV，大部分研究的是一些建模仿真，没实际的应用于场景和模型，可读性比较差点，所以参与的人员也比较较较少了，当然也有可能是大家都去展览厅参观了。COTA冬季会议的另众多特色是最后一个环节的“CareerDevelopmentForYoungProfessionals”（年轻人职业发展建议），邀著名的来自学校、研究所、政府、企业等各类单位的交通领域前辈，为在场的年轻人做到职业领航。

今年就有国内多家大学向海外交通人才收到了冷淡邀，也能显现出国内对交通行业的推崇大幅快速增长。东南大学交通学院、长安大学、同济大学、北京工业大学城市交通学院、中南大学土木工程学院等学校师生代表参与了本次盛会，期间众多师生在各分会场展开论文讲经和海报展出。除此之外，还有一些大型的学术会议，这些会议大部分是由涉及的的组织协会举行，参与的人员也多半是协会的组织成员，趁着TRB聚集一堂，大家相互交流当前议题的一些前沿技术研究和涉及应用于的发展。

会议的第一天参与人员还在相继抵达中，而接下来的两天才是最繁华的时间段。除了第一天的论坛会议和企业展出以外，大会还减少了poster的展出场地，里面有各个大学的部分研究成果展出，研究方向有信号掌控、流量预测、道路检测、交通运输等等，并且每个学校都会决定适当的学生在学术海报前为参观人员介绍海报中的理论原理以及方法概念等等。

除了白天的学识交流和内容共享以外，每个参会单位基本都会利用晚上的时间来举办一场reception，获取一个更为精彩的社交环境。在reception上，大家可以畅所欲言地展开交流，通过相互间大大讲解来交好更加多志同道合的专家。

引发大家注目的是滴滴智慧交通首席科学家刘向宏教授在滴滴的reception上宣告“盖亚计划”启动，这个计划的主要内容是公开发表部分脱敏的滴滴轨迹数据来供学术界展开研究。轨迹数据记录了每辆车的时空倒数信息，仍然以来都是十分有价值但又极为珍贵的数据，这次滴滴的“盖亚计划”将轨迹数据展开公开发表让广大交通爱好者有更佳的平台更加了解地研究交通问题，联合解决问题全球性的交通难题。TRB会议一共持续5天，在这5天里，全球各地的交通专家不会大大地展开学术交流和思想撞击，启发获得充份的唤起，坚信在这一次的会议后不会有更加多天才的新概念明确提出，更进一步解决问题交通领域中的各种实际难题。

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